活动选择问题是给定一组活动及其开始和结束时间的问题。我们需要找到一个人一次执行单个活动可以执行的所有活动。

此问题指定贪婪算法来选择下一个要执行的活动。我们先来了解一下贪心算法。

贪心算法是一种试图通过一步步寻找解来寻找问题解决方案的算法。为了选择下一步，该算法还选择了似乎最有希望的步骤，即与休息相比可以立即得出优化的解决方案。贪心算法用于解决优化问题，因为它试图为下一个中间步骤找到最优化的解决方案，从而导致整个问题的最优解决方案。

虽然贪心算法是一个很好的解决方案，但是存在一些无法应用它的问题。例如，0-1背包无法使用贪心算法来解决。

算法

一些标准的贪心算法是 -

1) Dijkstrata’s Shortest Path
2) Minimum Spanning Tree (MST) {prim’s and kruskal’s}
3) Huffman coding

不活动选择问题，我们给出了n个具有开始和结束时间的问题。我们需要选择一个人可以执行的最大活动数量，假设他在某一时刻只能执行一个活动。

有3个活动，按照它们的结束时间排序，

Start = [1 , 5 , 12 ]
End = [10, 13, 23]

在这里，人们最多可以执行两个活动。可以执行的活动是[0, 2]。

示例

演示

#include<stdio.h>
int main(){
   int start[] = {1 , 5 , 12};
   int finish[] = {10, 13, 23};
   int activities = sizeof(start)/sizeof(start[0]);
   int i, j;
   printf ("Following activities are selected t");
   i = 0;
   printf("%dt", i);
   for (j = 1; j < activities; j++){
      if (start[j] >= finish[i]){
         printf ("%d ", j);
         i = j;
      }
   }
   return 0;
}

输出

Following activities are selected 0 2