如果你的Python程序太慢,你可以遵循下面给出的提示和技巧 -
抽象
避免过度抽象,尤其是在微小函数或方法的形式下。抽象往往会产生间接性,并迫使解释器做更多的工作。如果间接级别超过了完成的有用工作量,您的程序将会变慢
避免循环开销
如果循环体很简单,for循环本身的解释器开销可能占据了很大一部分开销。这就是map函数工作得更好的地方。唯一的限制是map的循环体必须是一个函数调用。
Example
的中文翻译为:示例
让我们看一个循环的例子
'newlist = []
for word in oldlist:
newlist.append(word.upper())
我们可以使用map而不是上面的循环来避免开销−
'newlist = map(str.upper, oldlist)
使用列表理解
使用列表推导式比 for 循环使用更少的开销让我们看看使用列表推导式实现的相同示例 -
'newlist = [s.upper() for s in oldlist]
生成器表达式
生成器表达式是在 Python 2.4 中引入的。这些被认为是循环的最佳替代方案,因为它避免了立即生成整个列表的开销。相反,它们返回一个生成器对象,可以逐位迭代 -
'iterator = (s.upper() for s in oldlist)
本地变量
Python访问本地变量比全局变量更高效。我们可以使用本地变量本身来实现上面的示例 -
'def func():
upper = str.upper
newlist = []
append = newlist.append
for word in oldlist:
append(upper(word))
return newlist
导入语句开销
导入语句可以很容易地执行。将它们放在函数内部以限制其可见性和/或减少初始启动时间通常是很有用的。在某些情况下,重复执行导入语句可能会严重影响性能。
连接字符串
当使用Join连接多个字符串时,这是一个更好和更快的选项。然而,当字符串不多时,使用+运算符进行连接更高效。它执行时间更短。让我们通过两个例子来看看这个。
使用 + 运算符连接多个字符串
Example
的中文翻译为:示例
We will now concatenate many strings and check the execution time using the time module −
'from time import time
myStr =''
a='gjhbxjshbxlasijxkashxvxkahsgxvashxvasxhbasxjhbsxjsabxkjasjbxajshxbsajhxbsajxhbasjxhbsaxjash'
l=[]
# Using the + operator
t=time()
for i in range(1000):
myStr = myStr+a+repr(i)
print(time()-t)
输出
'0.003464221954345703
使用Join连接多个字符串
示例
的中文翻译为:示例
我们现在将使用 Join 连接许多字符串并检查执行时间。当我们有很多字符串时,连接是一个更好更快的选择 -
'from time import time
myStr =''
a='gjhbxjshbxlasijxkashxvxkahsgxvashxvasxhbasxjhbsxjsabxkjasjbxajshxbsajhxbsajxhbasjxhbsaxjash'
l=[]
# Using the + operator
t=time()
for i in range(1000):
l.append(a + repr(i))
z = ''.join(l)
print(time()-t)
输出
'0.000995635986328125