PHP开发：如何使用 Elasticsearch 实现全文检索- 技术经验 -卓越飞翔博客

在现代Web应用程序中，数据量越来越大，但用户期望和对数据的访问也越来越广泛。因此，搜索技术变得越来越重要，能够满足用户的预期并提供更好的用户体验。全文搜索是一种强大的技术，能够快速索引、搜索和排序大量数据。在这方面，Elasticsearch是一个领先的开源搜索引擎，它提供了许多先进的特性以及高可用性、易扩展性等优势。

在本篇文章中，将介绍如何通过PHP使用Elasticsearch实现全文检索。我们将从环境设置开始，包括Elasticsearch和PHP的安装，然后从索引、搜索和分析三个主要方面进行深入的介绍。

一、环境设置

首先，在本地或服务器上安装Elasticsearch。Elasticsearch可以从官方网站或者通过包管理器进行下载安装。

其次，通过Composer安装Elasticsearch的PHP客户端，也就是elasticsearch-php，它提供了许多方便的方法和类来调用Elasticsearch API。

composer require elasticsearch/elasticsearch

安装完成后，在PHP文件中进行如下配置：

require 'vendor/autoload.php';

$client = ElasticsearchClientBuilder::create()->build();

这样，就创建了一个与Elasticsearch服务器通信的客户端。

二、索引

在Elasticsearch中，索引是一个用于存储和快速查找数据的数据集合。我们可以使用elasticsearch-php的API将数据插入到索引中。

创建一个索引

首先，我们需要创建一个新索引。我们通过以下代码，在名为“my_index”的索引中创建一个名为“my_type”的类型。

$params = [

'index' => 'my_index',
'body'  => [
    'mappings' => [
        'my_type' => [
            'properties' => [
                'title' => ['type' => 'text'],
                'body'  => ['type' => 'text'],
            ]
        ]
    ]
]

];

$response = $client->indices()->create($params);

“properties”数组中的“title”和“body”字段类型为“text”，这意味着它们会进行全文索引。在实践中，我们会根据具体的需求来设置索引和字段类型。

这样，我们就成功创建了一个名为“my_index”的索引。

向索引中添加文档数据

使用以下代码将文档插入到索引中：

$params = [

'index' => 'my_index',
'type'  => 'my_type',
'body'  => [
    'title' => 'PHP Elasticsearch 全文检索',
    'body'  => 'Elasticsearch 是一个领先的全文搜索引擎，其功能包括分布式、高可用、实时搜索和分析能力等。',
]

];

$response = $client->index($params);

这里，我们将一篇带有标题和正文的文档插入到索引中。

更新文档

如果需要更新索引中已有的文档，使用以下代码：

$params = [

'index' => 'my_index',
'type'  => 'my_type',
'id'    => '1',
'body'  => [
    'doc' => [
        'title' => '修改后的标题',
        'body'  => '修改后的正文内容',
    ]
]

];

$response = $client->update($params);

需要注意的是，在更新时必须提供文档的ID。

删除文档

如果需要删除已经存在的文档，使用以下代码：

$params = [

'index' => 'my_index',
'type'  => 'my_type',
'id'    => '1'

];

$response = $client->delete($params);

这样，我们就完成了索引和文档的创建、插入、更新和删除。

三、搜索

我们来看一下如何使用elasticsearch-php的API来进行搜索。

简单查询

首先，让我们执行一个简单的查询：

$params = [

'index' => 'my_index',
'type'  => 'my_type',
'body'  => [
    'query' => [
        'match' => [
            'title' => 'PHP'
        ]
    ]
]

];

$response = $client->search($params);

在上面的代码中，我们执行了一个匹配查询，查询索引中所有包含“PHP”关键字的文档。搜索结果将存储在$response变量中。

多条件查询

如果需要查询多个条件，则可以使用bool查询来组合多个条件：

$params = [

'index' => 'my_index',
'type'  => 'my_type',
'body'  => [
    'query' => [
        'bool' => [
            'must' => [
                [ 'match' => [ 'title' => 'PHP' ] ],
                [ 'match' => [ 'body'  => '搜索引擎' ] ]
            ]
        ]
    ]
]

];

$response = $client->search($params);

这里，我们通过must参数指定了必须同时满足的两个查询条件。

分页查询

如果数据量很大，我们可以将搜索结果分页：

$params = [

'index' => 'my_index',
'type'  => 'my_type',
'body'  => [
    'from' => 0, 'size' => 10,
    'query' => [
        'match' => [
            'title' => 'PHP'
        ]
    ]
]

];

$response = $client->search($params);

通过from和size参数指定结果集的偏移量和大小。

按评分排序

为了获得更准确的搜索结果，Elasticsearch会为每个文档计算一个相关性评分。可以通过以下代码按评分进行排序：

$params = [

'index' => 'my_index',
'type'  => 'my_type',
'body'  => [
    'query' => [
        'match' => [
            'title' => 'PHP'
        ]
    ],
    'sort'  => [
        '_score' => [ 'order' => 'desc' ]
    ]
]

];

$response = $client->search($params);

这样查询结果将按相关性评分从高到低进行排序。

四、分析

Elasticsearch支持各种强大的分析和聚合功能，我们可以使用它们获取有关数据集的更深入信息。

聚合

以下代码可以获取“title”字段出现频率最高的前10个词：

$params = [

'index' => 'my_index',
'type'  => 'my_type',
'size'  => 0,
'body'  => [
    'aggs' => [
        'top_titles' => [
            'terms' => [
                'field' => 'title.keyword',
                'size'  => 10
            ]
        ]
    ]
]

];

$response = $client->search($params);

通过size参数指定跳过返回文档，并且仅返回聚合结果。

分析器

Elasticsearch还提供了许多强大的分析器来对文本进行分析和处理。以下代码演示了如何使用中文分析器来处理文本：

$params = [

'index' => 'my_index',
'body'  => [
    'settings' => [
        'analysis' => [
            'analyzer' => [
                'my_analyzer'   => [
                    'type'      => 'custom',
                    'tokenizer' => 'ik_max_word'
                ]
            ]
        ]
    ]
]

];

$response = $client->indices()->putSettings($params);

这里，我们为名为“my_analyzer”的分析器指定了“ik_max_word”分词器。

下面的代码可以使用这个分析器来分析文本：

$params = [

'index' => 'my_index',
'body'  => [
    'query' => [
        'query_string' => [
            'query'         => '搜索',
            'analyzer'      => 'my_analyzer',
            'default_field' => 'title'
        ]
    ]
]

];

$response = $client->search($params);

这样，我们就可以使用中文分析器来分析中文文本了。

总结

在本文中，我向您介绍了如何使用elasticsearch-php的API来创建、添加、更新和删除索引和文档，以及如何使用搜索API来执行简单和复杂的查询。此外，我还介绍了使用聚合和分析器来处理数据的相关技术。

随着数据集规模的增加，Elasticsearch的重要性逐渐增加。只要您熟悉它的API，您就可以通过PHP轻松地利用其强大的搜索和分析能力来优化您的Web应用程序。

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