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PHP数据结构:并查集的算法之旅,探索集合间的连通性

并查集是一种高效的数据结构,用于管理和查找对象之间的连通关系,支持创建集合、查找集合代表节点和合并集合等操作。并查集可在网络中用于确定哪些计算机可以相互通信,步骤如下:创建并查集,将每个计算机作为单独集合;模拟计算机连接,使用并查集的 union 操作合并连接计算机的集合;对于每个计算机,使用 find-set 操作返回集合代表节点;如果两个计算机的代表节点相同,则它们属于同一个集合,可以相互通信。

PHP数据结构:并查集的算法之旅,探索集合间的连通性

PHP 数据结构:并查集的算法之旅,探索集合间的连通性

前言

在计算机科学领域,并查集是一种高效的数据结构,用于管理和查找对象之间的连通关系。本文将深入探讨并查集的算法,并通过实战案例来说明其应用。

并查集基本概念

并查集(Disjoint Set Union)是一种树形的数组结构,其中每个节点代表一个集合。该结构支持以下操作:

  • Make-Set(x):创建一个新的集合,只包含元素 x。
  • Find-Set(x):返回元素 x 所在集合的代表节点。
  • Union(x, y):将包含元素 x 和 y 的集合合并为一个集合。

算法实现

初始化并查集:

class DisjointSetUnion {
    private $parents = [];

    public function __construct($numElements) {
        for ($i = 0; $i < $numElements; $i++) {
            $this->parents[$i] = $i;
        }
    }
}

寻找代表节点:

public function find($x) {
    if ($x != $this->parents[$x]) {
        $this->parents[$x] = $this->find($this->parents[$x]);
    }
    return $this->parents[$x];
}

合并集合:

public function union($x, $y) {
    $xRoot = $this->find($x);
    $yRoot = $this->find($y);
    $this->parents[$yRoot] = $xRoot;
}

实战案例:网络中的连通性

假设我们有一个由 N 个计算机组成的网络,并且每个计算机都可以直接连接到其他一些计算机。我们想确定哪些计算机可以相互通信,即它们属于同一个集合。

我们可以使用并查集来解决这个问题:

  1. 创建一个并查集,其中每个计算机都是一个单独的集合。
  2. 对于每个计算机连接,使用 Union 操作将连接的计算机的集合合并。
  3. 对于每个计算机,Find-Set 操作返回该计算机所在集合的代表节点。

如果两个计算机的代表节点相同,则它们属于同一个集合,可以相互通信。

$numComputers = 10;
$dsu = new DisjointSetUnion($numComputers);

// 模拟计算机连接
$connections = [
    [1, 3],
    [2, 5],
    [3, 6],
    [5, 7],
    [7, 8],
];

foreach ($connections as $connection) {
    $dsu->union($connection[0], $connection[1]);
}

// 检查计算机 1 和 8 是否可以通信
$root1 = $dsu->find(1);
$root8 = $dsu->find(8);
if ($root1 == $root8) {
    echo "Computer 1 and Computer 8 can communicate.";
} else {
    echo "Computer 1 and Computer 8 cannot communicate.";
}
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