使用 Python 文件输入数组可借助 numpy.loadtxt() 函数，具体步骤如下：导入 NumPy 库并打开文件。使用 loadtxt() 函数读取文件，指定数据分隔符。例如，假设 my_data.txt 中有逗号分隔的数据 1,2,3,4,5,6,7,8,9，可使用以下代码读取：import numpy as np with open('my_data.txt', 'r') as f: data = np.loadtxt(f, delimiter=',')

如何使用 Python 文件输入数组

在 Python 中，您可以使用 numpy.loadtxt() 函数从文件中读取数据并将其转换为数组。

步骤：

1. 导入 NumPy 库：

<code class="&lt;a style='color:#f60; text-decoration:underline;' href=" https: target="_blank">python"&gt;import numpy as np

2. 打开文件：

<code class="python">with open('my_data.txt', 'r') as f:
    # 这里输入文件路径和读取模式('r')

3. 使用 loadtxt() 函数读取文件：

<code class="python">data = np.loadtxt(f, delimiter=',')

• delimiter 参数指定数据的分隔符（默认为空格）。

示例：

假设您有一个名为 my_data.txt 的文本文件，其中包含以下数据（以逗号分隔）：

1,2,3
4,5,6
7,8,9

要将此数据读取到 NumPy 数组中，您可以使用以下代码：

<code class="python">import numpy as np

with open('my_data.txt', 'r') as f:
    data = np.loadtxt(f, delimiter=',')

print(data)

输出：

[[1. 2. 3.]
 [4. 5. 6.]
 [7. 8. 9.]]

注意：

• 如果数据中包含标题行，可以使用 skiprows 参数跳过它。
• 也可以使用 dtype 参数指定数据的类型（默认为 float）。
• 如果您想以二进制格式读取数据，可以使用 np.load() 函数。