泛型在 go 中的应用场景：集合操作：创建适用于任何类型的集合操作，例如过滤。数据结构：编写通用的数据结构，如队列，栈和映射，可存储和操作各种类型的数据。算法：编写通用的算法，如排序，搜索和归约，可处理不同类型的数据。

Go 中泛型的具体应用场景

泛型是 Go 1.18 中引入的一项重大特性，它允许我们在类型系统中使用类型变量。这为代码重用和减少冗余提供了强大的功能，特别是在实现通用的数据结构或算法时。

1. 集合操作

使用泛型，我们可以轻松创建适用于任何类型 T 的集合操作。例如：

func Filter[T any](slice []T, pred func(T) bool) []T {
    var filtered []T
    for _, v := range slice {
        if pred(v) {
            filtered = append(filtered, v)
        }
    }
    return filtered
}

2. 数据结构

泛型可以帮助我们编写通用的数据结构，例如队列、栈或映射。这些数据结构可以存储和操作各种类型的数据，提供更大的灵活性。

type Queue[T any] struct {
    items []T
}

func (q *Queue[T]) Enqueue(item T) {
    q.items = append(q.items, item)
}

func (q *Queue[T]) Dequeue() T {
    item := q.items[0]
    q.items = q.items[1:]
    return item
}

3. 算法

泛型还允许我们编写通用的算法，例如排序、搜索或归约操作。这些算法可以处理不同类型的数据，确保代码重用性和可维护性。

func Sort[T any](slice []T) []T {
    sort.Slice(slice, func(i, j int) bool { return slice[i] < slice[j] })
    return slice
}

实战案例：自定义排序类型

考虑一个包含不同类型数据的 Customer 结构：

type Customer struct {
    ID    int
    Name  string
    Age   int
    Score float64
}

我们可以使用泛型编写一个通用的 SortCustomers 函数，根据任意字段对客户进行排序：

func SortCustomers[T comparable](customers []Customer, field T) []Customer {
    sort.Slice(customers, func(i, j int) bool {
        return customers[i][field] < customers[j][field]
    })
    return customers
}

该函数可以根据客户 ID、姓名、年龄或分数进行排序，如下所示：

sortedByID := SortCustomers(customers, customers[0].ID)
sortedByName := SortCustomers(customers, customers[0].Name)