避免无界递归：设置递归基线，明确停止条件。优化递归效率：考虑使用循环或迭代代替深度递归调用。预防栈溢出：控制递归深度，利用优化技术或辅助数据结构。禁止修改传入参数：传递值副本或使用全局变量存储递归结果。实战示例：通过优化 fibonacci() 函数阐述最佳实践应用。

C++ 递归的陷阱和解决方案：常见错误规避指南

递归是一个强大的编程技术，它使函数能够调用自身。然而，在使用递归时，存在许多可能导致程序失败的陷阱。本文将探讨 C++ 中常见的递归陷阱并提供解决方案，以确保您的代码平稳运行。

1. 无界递归：缺少递归基线

当递归函数没有明确的停止条件时，就会发生无界递归。这会导致程序不断自行调用，最终导致堆栈溢出。为了避免这种情况，务必确保递归函数包含一个递归基线，在达到某些条件时停止调用自身。

解决方案：

void myFunction(int n) {
  if (n == 0) {
    // 递归基线：当 n 为 0 时停止
    return;
  }
  // 递归步骤：不断减小 n
  myFunction(n - 1);
}

2. 过度递归：效率低下

递归的深度可以影响程序的性能。过度递归可能导致程序速度变慢，尤其是在处理大型数据集时。为了提高效率，请考虑使用循环或迭代方法代替递归。

解决方案：
使用循环实现阶乘计算：

int factorial(int n) {
  int result = 1;
  for (int i = 1; i <= n; i++) {
    result *= i;
  }
  return result;
}

3. 栈溢出：递归深度过大

当递归调用链过于深入时，可能会发生栈溢出。栈是一个内存区域，用于存储函数调用时的局部变量和其他数据。当栈溢出时，程序将崩溃。为了避免这种情况，请确保递归深度保持在合理的范围内。

解决方案：

1. 优化递归函数以减少调用深度。
2. 考虑使用尾递归优化技术将递归调用转换为循环。
3. 使用辅助数据结构（例如栈或队列）代替递归。

4. 修改传入参数：不可预测的行为

在递归中修改传入参数会导致不可预测的行为。当函数调用自身时，传入参数的副本会被创建。因此，对参数的任何修改都不会影响原始参数。

解决方案：

1. 传递参数值副本，而不是引用。
2. 使用返回值或全局变量存储递归调用的中间结果。

实战案例：求斐波那契数列

int fibonacci(int n) {
  if (n == 0 || n == 1) {
    return 1;
  }
  return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2);
}

int main() {
  int n;
  cout << "请输入斐波那契数列的项数：";
  cin >> n;
  cout << "第 " << n << " 项为：" << fibonacci(n) << endl;
  return 0;
}

通过避免这些陷阱并遵循最佳实践，您可以确保 C++ 中的递归代码高效且可靠。