go 中函数并发缓存存在锁竞争问题，导致性能下降，甚至程序崩溃。可以使用 pprof 或 go tool trace 分析锁竞争。一种解决方法是在缓存函数中加锁，确保一次只有一个 goroutine 访问缓存。

Go 中函数并发缓存的锁竞争分析

问题

在 Go 中，我们经常使用函数缓存来提高性能。然而，当函数被并发调用时，缓存的锁竞争可能会成为一个问题。

潜在影响

锁竞争可能导致性能下降、死锁，甚至程序崩溃。

实战案例

考虑以下函数缓存示例：

// cache 是一个映射表，key 是函数参数，value 是函数返回值
var cache = make(map[string]interface{})

// getCacheValue 获取缓存值
func getCacheValue(key string) interface{} {
    value, ok := cache[key]
    if !ok {
        value = calculateValue(key)
        cache[key] = value
    }
    return value
}

func calculateValue(key string) interface{} {
    // 模拟一个耗时的计算过程
    time.Sleep(time.Second)
    return key
}

// main 函数并发调用 getCacheValue
func main() {
    // 创建多个 goroutine 并发调用 getCacheValue
    // 省略并发代码示例
}

锁竞争如何发生

getCacheValue 函数不会对缓存进行加锁，因此多个 goroutine 可以同时访问缓存。当并发调用在同时尝试访问缓存时，可能会发生锁竞争。

分析工具

我们可以使用 pprof 和 go tool trace 等工具来分析锁竞争。

pprof

使用 pprof 分析锁竞争：

• 运行带有 -mutexprofile 标志的程序：go run -mutexprofile=mutex.prof main.go
• 使用 pprof 查看锁竞争报告：go tool pprof -mutex mutex.prof

go tool trace

使用 go tool trace 分析锁竞争：

• 录制程序执行痕迹：go tool trace -cpuprofile cpu.prof -mutemuteprofile mutex.prof main.go
• 查看锁竞争报告：go tool trace mutex mutex.prof

解决方案

解决缓存锁竞争的一种方法是在 getCacheValue 函数中对缓存进行加锁：

func getCacheValue(key string) interface{} {
    lock.Lock()
    defer lock.Unlock()

    value, ok := cache[key]
    if !ok {
        value = calculateValue(key)
        cache[key] = value
    }
    return value
}

这种方法确保一次只有一个 goroutine 可以访问缓存，从而避免锁竞争。