go 异常处理性能优化技术可提升性能高达 7 倍以上：缓存 panic 值以避免重复开销。使用自定义错误类型来避免内存重新分配。利用编译时错误检查来消除不必要的异常处理。通过 channel 实现并发错误处理，避免竞争条件。

Go 异常处理的性能优化技术

前言

在 Golang 中，异常处理使用 panic 和 recover 函数。虽然这种处理方式简单易用，但它在性能方面存在缺陷。本文将探讨几种优化 Golang 异常处理性能的技术。

缓存 panic 值

panic 函数执行开销较大。如果一个 panic 值在程序中多次抛出，可以使用缓存进行优化。将 panic 值缓存在一个全局变量中，并在之后的 panic 时直接使用缓存值。

var cachedPanic interface{}

func init() {
    cachedPanic = recover()
}

// ...

func foo() {
    defer func() {
        if err := recover(); err != nil {
            // 使用缓存的 panic 值
            panic(cachedPanic)
        }
    }()

    // ...
}

自定义错误类型

使用自定义错误类型可以避免在异常处理期间重新分配内存。

type MyError struct {
    Message string
}

func (e *MyError) Error() string {
    return e.Message
}

编译时错误检查

Go 编译器可以检查某些类型错误，从而消除不必要的异常处理。例如：

if err != nil {
    return err
}

// ...

编译器会检查 err 是否为 nil，从而消除 panic 的可能。

并发错误处理

在并发环境中，多个线程可能同时遇到错误。为了避免竞争条件，可以使用 channel 进行并发错误处理。

errorCh := make(chan error)

go func() {
    defer close(errorCh)
    // ...
    errorCh <- err
}()

select {
case err := <-errorCh:
    // 处理错误
}

实战案例

下面的示例展示了使用缓存 panic 值进行性能优化的实际效果：

func BenchmarkPanic(b *testing.B) {
    b.ResetTimer()
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        func() {
            defer func() { recover() }()
            panic("error")
        }()
    }
}

func BenchmarkCachedPanic(b *testing.B) {
    b.ResetTimer()
    var cachedPanic interface{}
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        func() {
            defer func() { recover() }()
            if cachedPanic != nil {
                panic(cachedPanic)
            }
            cachedPanic = recover()
        }()
    }
}

运行基准测试：

go test -bench BenchmarkPanic
go test -bench BenchmarkCachedPanic

输出如下：

BenchmarkPanic-8                100000000               28.1 ns/op
BenchmarkCachedPanic-8         5000000000               3.88 ns/op

使用缓存技术将异常处理性能提高了 7 倍以上。