使用函数式编程 (fp) 可获得在 go 中应用不可变变量和数学概念的好处。fp 原则包括：纯函数，不受输入修改，始终返回相同结果。闭包用于管理状态，同时保持函数纯净。不可变数据结构迫使使用纯函数进行数据处理。实战示例展示了 fp 在并行处理整数切片中的优点，通过将并发逻辑封装在纯函数中，并使用协程并发执行它们，消除了竞争条件，确保了线程安全的结果。

实战指南：Golang 中的函数式编程

函数式编程 (FP) 是一种以不可变变量和数学概念为核心的编程范例。通过将代码组织成一系列纯函数和递归调用，FP 提供了一系列独特的优势。本指南将演示如何将 FP 原则应用于 Go 项目，并通过真实示例展示其好处。

纯函数的优点

纯函数具有以下特性：

• 不修改输入参数
• 总是返回相同的结果

在 Go 中，可以通过使用 const 关键字创建纯函数。例如：

const multiplyByTwo = func(num int) int {
    return num * 2
}

闭包与状态管理

闭包是一种将值捕获在函数中的技术，可以在保持函数纯净的同时管理状态。在 Go 中，闭包使用 匿名函数 来创建。

func createCounter() func() int {
    counter := 0
    return func() int {
        counter++
        return counter
    }
}

counter := createCounter()
count1 := counter() // 1
count2 := counter() // 2

数据结构的不可变性

不可变的数据结构不能被修改，这迫使程序员使用纯函数来处理数据。在 Go 中，可以使用结构体和切片的 copy 函数来创建不可变对象。

type immutableList struct {
    elements []int
}

func (list *immutableList) add(newElement int) *immutableList {
    newList := &immutableList{copy(list.elements)}
    newList.elements = append(newList.elements, newElement)
    return newList
}

实战示例

考虑一个展示 FP 好处的实际案例：并行处理一个整数切片。

传统的 Go 方法：

nums := []int{1, 2, 3, 4, 5}

sum := 0
for _, num := range nums {
    sum += num
}

使用 FP 的方法：

import "sync"

nums := []int{1, 2, 3, 4, 5}

var wg sync.WaitGroup

sum := 0

for _, num := range nums {
    wg.Add(1)
    go func(n int) {
        sum += n
        wg.Done()
    }(num)
}

wg.Wait()

在 FP 方法中，我们将并发处理的逻辑封装在纯函数中，并使用协程并发执行它们。通过使用等待组，我们在进行求和之前等待所有协程完成。这消除了竞争条件，确保了线程安全的结果。