如何分析 mongodb 查询操作所使用的索引？启用索引监控：添加配置行以启用。执行查询：执行要分析的查询。检查日志文件：索引监控信息将写入到日志文件中。分析日志文件：内容包括查询执行计划和索引统计。识别潜在问题：如索引未命中或覆盖度低。调整索引：创建或调整索引以优化性能，解决识别出的问题。

如何分析 MongoDB 查询操作所使用的索引

分析 MongoDB 查询操作所使用的索引对于优化数据库性能至关重要。可以通过以下步骤来实现：

1. 启用索引监控

可以通过在 MongoDB 配置文件中添加以下行来启用索引监控：

setParameter: { featureFlag: "query-traceQueriesWithIndexStats", value: true }

2. 执行查询

在启用索引监控后，执行要分析的查询操作。

3. 检查日志文件

索引监控信息将被写入 MongoDB 日志文件中。日志文件通常位于 /var/log/mongodb/mongod.log。

4. 分析日志文件

日志文件中将包含以下信息：

• 查询执行计划：其中包含有关 MongoDB 如何执行查询的详细信息，包括所使用的索引。

• 索引统计：其中包含有关所使用索引的统计信息，例如：

  • 索引覆盖：索引中包含的文档数量。
  • 索引跳过：通过索引跳过的文档数量。
  • 索引命中：索引命中次数。

5. 识别潜在问题

通过分析日志文件中的索引监控信息，可以识别潜在的问题，例如：

• 索引未命中：如果索引没有被使用，可能会导致查询性能低下。
• 索引覆盖度低：如果索引覆盖的文档数量较少，可能需要创建更具选择性的索引。
• 索引选择性差：如果索引的值分布均匀，可能会导致索引命中率低。

6. 根据需要创建或调整索引

一旦识别了潜在问题，就可以创建或调整索引以优化查询性能。