基础语法回顾

• 数据类型：python提供多种数据类型，如整数、浮点数、字符串、布尔值和列表。
• 运算符：Python支持算术运算符（+、-、*、/）、比较运算符（==、!=、>、
• 控制流：条件语句（if、elif、else）和循环语句（while、for）控制程序执行流程。

函数

• 定义函数：使用def关键字，后跟函数名和参数。
• 调用函数：使用函数名和实际参数。
• 返回值：使用return语句返回结果。

代码示例：

def sum_numbers(a, b):
"""返回两个数字之和。"""
return a + b

result = sum_numbers(3, 5)# 调用函数并存储结果
print(result)# 输出结果

类和对象

• 定义类：使用class关键字，后跟类名和方法。
• 创建对象：使用Class()语法创建类的实例。
• 对象属性：使用.运算符访问对象属性。
• 对象方法：使用()运算符调用对象方法。

代码示例：

class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age

def get_name(self):
return self.name

person1 = Person("John", 30)# 创建对象
print(person1.get_name())# 调用对象方法

模块

• 创建模块：保存Python代码在.py文件中，即为模块。
• 导入模块：使用import语句导入模块。
• 访问模块成员：使用.运算符访问模块成员。

代码示例：

# my_module.py
def hello_world():
print("Hello World!")

# main.py
import my_module
my_module.hello_world()# 导入模块并调用函数

装饰器

• 定义装饰器：使用@符号和函数语法定义装饰器。
• 应用装饰器：将装饰器应用于其他函数。
• 装饰器功能：装饰器可以修改被装饰函数的行为，如计时、缓存或日志记录。

代码示例：

def timer_decorator(func):
"""装饰器函数来计时被装饰函数的执行时间。"""
import time

def wrapper(*args, **kwargs):
start = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
end = time.time()
print(f"{func.__name__} took {end - start} seconds to execute.")
return result

return wrapper

@timer_decorator
def sum_numbers(a, b):
return a + b

sum_numbers(3, 5)# 调用被装饰函数

进阶特性

• 生成器：生成器函数通过yield关键字产生一系列值，提供内存高效的迭代方式。
• 协程：协程函数允许在多个任务之间切换执行，实现并发编程。
• 元类：元类控制类的创建过程，允许创建自定义类行为。
• 包管理器：Pip等包管理器简化了Python包的安装和管理。

掌握Python语法的这些进阶特性，将显著提升您的编程能力，使您能够创建更复杂、更强大的应用程序。