下图是我的列表，我想在其中编辑两个列以供将来在数据清理过程中进行分析：

运行代码 bike_share_data["start_lng"].dtypes 时，“start_lng”和“end_lng”列的内容为 dtype('o')

现在我想用减号（-）替换下划线（_）并使整个列的数据类型为浮点数。

我已经单独测试了代码，如下所示：

import pandas as pd
d =[ '_1.0', '_2.0', '_3.0']

d=[s.replace('_','-') for s in d]
print(d)

结果是['-1.0', '-2.0', '-3.0']。

但无法在 bike_share_data["start_lng"] 列上实现它。我该怎么做？

正确答案

您可以使用 str.replace() 方法执行替换，然后使用 astype() 更改数据类型。

# sample DataFrame with a "start_lng" column containing strings
data = {'start_lng': ['_1.0', '_2.0', '_3.0']}
Bike_share_data = pd.DataFrame(data)

# Replace underscores with minus signs & convert the column to float
Bike_share_data["start_lng"] = Bike_share_data["start_lng"].str.replace('_', '-').astype(float)