快速解决matplotlib中文乱码的技巧和步骤

当我们使用matplotlib来绘制图形时，经常会遇到中文乱码的问题。这是因为默认情况下，matplotlib使用的是英文字体，而对于中文来说，这样就会导致显示出来的文字无法正常显示。然而，我们可以采取一些简单的技巧和步骤来解决这个问题，让我们的图形能够正确显示中文。

一、更改默认字体

matplotlib会使用默认字体来显示文本。首先，我们要找到我们所使用的字体文件。可以使用以下代码来查看当前系统所安装的字体：

import matplotlib.font_manager as fm
font_list = fm.findfont(fm.FontProperties())
print(font_list)

这段代码将打印出系统安装的字体路径。可以选择其中一个字体文件作为我们的中文字体。

接下来，我们需要在matplotlibrc配置文件中设置所选字体作为默认字体。找到matplotlibrc文件的位置（可以使用以下代码来获取其位置）：

import matplotlib
print(matplotlib.matplotlib_fname())

在找到的matplotlibrc文件中，找到以下两个参数：

#font.serif : Times New Roman, ...
#font.sans-serif : Arial, ...

将这两个参数的值修改为我们选择的字体文件的名字，例如：

font.serif : SimHei
font.sans-serif : SimHei

保存修改后的matplotlibrc文件，重启python环境。

二、使用指定字体

如果需要在一次的绘制中使用指定的字体，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
font = {'family' : 'SimHei',
        'weight' : 'normal',
        'size'   : 14}

plt.rc('font', **font)

其中，'family'参数指定了字体的名称，'weight'参数指定了字体的粗细，'size'参数指定了字体的大小。这样，我们就可以在之后的绘图中使用指定的字体了。

接下来，让我们来看一个具体的例子。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

font = {'family' : 'SimHei',
        'weight' : 'normal',
        'size'   : 14}

plt.rc('font', **font)

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.title('正弦曲线')
plt.xlabel('x轴')
plt.ylabel('y轴')

plt.show()

在这个例子中，我们使用了SimHei字体，对标题、x轴和y轴的标签进行了设置。

通过以上两种方法，我们可以快速解决matplotlib中文乱码的问题。无论是更改默认字体还是在每次绘图中使用指定字体，都能够让我们的图形清晰地显示中文。希望本文对于您使用matplotlib绘制中文图形是有所帮助。