numpy是一个用于进行数值计算和数据分析的Python库，提供了许多强大的函数和工具。常见的numpy函数的介绍：1、np.array()，从列表或元组创建一个数组；2、np.zeros()，创建一个全为0的数组；3、np.ones()，创建一个全为1的数组；4、np.arange()，创建一个等差数列数组；5、np.shape()，返回数组的形状等等。

本教程操作系统：windows10系统、Python3.11.4版本、DELL G3电脑。

numpy是一个用于进行数值计算和数据分析的Python库，它提供了许多强大的函数和工具。下面是一些常见的numpy函数的介绍：

1、创建数组：

np.array()：从列表或元组创建一个数组。

np.zeros()：创建一个全为0的数组。

np.ones()：创建一个全为1的数组。

np.arange()：创建一个等差数列数组。

2、数组操作：

np.shape()：返回数组的形状。

np.reshape()：改变数组的形状。

np.concatenate()：连接两个或多个数组。

3、数学运算：

np.add()：加法运算。

np.subtract()：减法运算。

np.multiply()：乘法运算。

np.divide()：除法运算。

np.power()：幂运算。

np.sqrt()：平方根运算。

np.sin()：正弦函数。

np.cos()：余弦函数。

np.exp()：指数函数。

np.log()：对数函数。

4、统计函数：

np.mean()：计算平均值。

np.median()：计算中位数。

np.std()：计算标准差。

np.var()：计算方差。

np.max()：找到数组中的最大值。

np.min()：找到数组中的最小值。

5、数组索引和切片：

np.shape()：返回数组的形状。

np.reshape()：改变数组的形状。

np.concatenate()：连接两个或多个数组。

这只是numpy函数的一小部分，还有很多其他函数和用法。你可以通过查阅numpy的官方文档或者其他教程来了解更多详细的信息。希望这些简单的示例能够帮助你入门numpy函数的使用。