Redis（Remote Dictionary Server）是一种基于内存的数据结构存储系统，具有轻便、高效、易用等特点。它不仅是一个高速的键值对存储数据库，而且提供了各种灵活的数据结构，如字符串、散列、列表、集合和有序集合，可以支持各种场景的应用。除此之外，Redis还拥有强大的实时计算能力，可以快速构建实时统计系统。

在实际应用场景中，常常需要构建实时统计系统。例如，电商平台需要实时统计销售数据、运营数据、用户数据，以便优化运营策略。在这种情况下，传统的关系型数据库已经不能满足实时性要求，所以Redis被广泛应用于实时计算领域。

本文将通过代码示例，介绍如何使用Redis构建一个简单的实时统计系统。

首先，我们需要将数据存入Redis中。考虑到我们需要统计用户访问的次数，可以将用户的访问次数记录在一个set集合中，其中每个元素表示每个用户的访问计数器。

import redis

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

def record_user_access(user_id):
    r.sadd('users', user_id)
    r.incr('user:%s:access_count' % user_id)

在上面的代码中，我们使用Redis的SADD命令将用户ID添加到一个集合中，并使用INCR命令增加用户访问计数器。接下来，我们可以使用Redis的SCARD命令获取用户数量和SMEMBERS命令获取所有用户的ID。

def get_user_count():
    user_count = r.scard('users')
    return user_count

def get_all_users():
    users = r.smembers('users')
    return users

另一种常见的统计方法是统计用户访问量最高的N个用户，这可以使用Redis的ZADD命令将用户访问计数器作为分数，用户ID作为成员添加到一个有序集合中。

def get_top_n_users(n):
    top_n = r.zrevrangebyscore('access_count', '+inf', '-inf', start=0, num=n)
    return top_n

def record_user_access(user_id):
    r.sadd('users', user_id)
    r.zincrby('access_count', user_id, amount=1)

这里我们使用了Redis的ZREVRANGEBYSCORE命令获取得分最高的N个用户。

除了统计用户访问次数，我们还可以使用Redis统计页面的访问次数。将页面的访问计数器保存在Redis的散列表中，其中键是页面URL，值是访问计数器。

def record_page_view(url):
    r.hincrby('page_views', url, amount=1)

def get_page_view(url):
    page_view = r.hget('page_views', url)
    return page_view

在上面的代码中，我们使用Redis的HINCRBY命令增加页面计数器，将页面URL作为键，获取访问次数时使用HGET命令获取页面的访问计数器。

除了上面介绍的统计方式以外，Redis还支持各种灵活的数据结构和命令，可以满足各种场景的需求。例如，如果需要统计用户的行为轨迹，可以使用Redis的有序集合来记录用户的行为日志，并使用ZREVRANGE命令获取用户最近的行为记录。

综上所述，Redis作为一种基于内存的数据结构存储系统，具有快速、高效、灵活等优点。它不仅可以用作高速的键值对存储数据库，还可以支持各种灵活的数据结构和命令，满足各种实时计算场景的需求。