随着现代人生活节奏的加快，很多人都越来越注重方便快捷的生活方式。在饮食方面，外卖、订餐等服务愈发普及。这样的需求也促使了上门做菜服务的发展。上门做菜服务与传统的餐饮服务不同，上门做菜可以让消费者在家里享受到与餐馆食物相同的美食，同时也能够节省去就餐时长等时间花费。

在开发上门做菜系统中，菜品热度排行是一个非常常见的功能。一个好的热度排行可以为消费者提供更具针对性的菜品推荐，也可以为上门做菜厨师提供反馈，让其更加了解消费者的口味喜好。

在该系统的开发中，可以选择使用Go语言进行开发。Go语言拥有高效、易读、易用、安全等诸多特点，其在网络编程和分布式计算方面也表现出良好的性能和效率。在实现菜品热度排行功能时，Go语言也能够为我们提供一系列的优势。

具体的实现思路可以是，使用Redis进行数据存储和缓存，对菜品每一次被点赞进行积分，并存储该积分值。然后每隔一定时间通过Redis中ZREVRANGE命令按照得分从大到小进行排行，并将排行结果缓存。假如菜品有被点赞或取消点赞的操作，那么就在Redis中对该菜品的得分进行修改，并重新计算排行榜。

在具体实现时，可以使用Go语言的Redis库go-redis，它提供了基本的数据结构操作、发布/订阅、事务等功能，并提供一系列的API接口。示例代码如下：

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/go-redis/redis"
)

func main() {
    client := redis.NewClient(&redis.Options{
        Addr:     "localhost:6379",
        Password: "",
        DB:       0,
    })

    // 设置菜品得分
    client.ZAdd("dishes", redis.Z{Score: 10, Member: "fish"}, redis.Z{Score: 20, Member: "chicken"}, redis.Z{Score: 30, Member: "beef"})

    // 修改菜品得分
    client.ZIncrBy("dishes", 5, "fish")

    // 获取排行榜
    ranks, err := client.ZRevRangeWithScores("dishes", 0, -1).Result()
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    // 输出排行榜
    for _, z := range ranks {
        fmt.Printf("菜品：%v 得分：%v
", z.Member, z.Score)
    }
}

在实现过程中，需要注意Redis中ZREVRANGE命令可以进行降序排行，而ZINCRBY命令可以用于修改菜品得分值。Go语言的并发特性也可以在实现上门做菜系统时的并发处理方面提供帮助，例如在处理高并发请求时，可以使用Go语言的协程和通道进行处理，提高并发能力和响应速度。

总之，利用Go语言开发上门做菜系统的菜品热度排行功能具有高效、灵活等优势。通过与Redis相结合，可以实现高效的菜品得分记录和排行展示，让用户在使用上门做菜服务时可以更加便利和舒适。