自学Python需要一些软件工具来进行编程和开发。以下是自学Python所需的主要软件：

1. Python解释器：Python是一种解释性语言，因此需要安装Python解释器来执行Python代码。可以从Python官方网站（https://www.python.org）下载并安装最新版本的Python解释器。根据操作系统的不同，选择对应的安装包进行安装。

2. 文本编辑器：编写Python代码需要一个文本编辑器。可以选择任何一个文本编辑器来编写Python代码，例如Notepad++、Sublime Text、Atom、Visual Studio Code等。这些编辑器都提供了语法高亮、自动缩进、代码折叠等功能，方便编写和阅读Python代码。

3. 集成开发环境（IDE）：IDE是一种集成了编辑器、调试器和其他开发工具的软件，可以提供更强大的开发功能和工作流程。对于初学者来说，可以选择一些简单易用的Python IDE，如PyCharm、Spyder、Thonny等。这些IDE提供了代码自动补全、调试器、代码导航等功能，有助于提高编程效率和调试能力。

4. Jupyter Notebook：Jupyter Notebook是一种交互式的编程环境，可以在浏览器中编写和运行Python代码，并将代码、文本说明和可视化结果整合在一个文档中。Jupyter Notebook对于学习和展示Python代码非常方便。可以使用Anaconda（https://www.anaconda.com）来安装Jupyter Notebook，Anaconda是一个Python数据科学平台，集成了许多常用的Python库和工具。

5. 虚拟环境管理工具：在进行Python开发时，经常需要使用不同的Python库和版本。为了避免不同项目之间的依赖冲突，可以使用虚拟环境管理工具来创建和管理独立的Python环境。常用的虚拟环境管理工具有virtualenv、conda等。它们可以帮助我们在不同的项目中使用独立的Python环境，方便管理和维护。

6. 包管理工具：Python有丰富的第三方库和包可供使用，为了方便管理和安装这些库，可以使用包管理工具。pip是Python的官方包管理工具，可以通过命令行来安装、升级和卸载Python库。可以使用以下命令来安装pip：`python -m ensurepip --default-pip`。

7. 版本控制工具：版本控制工具可以帮助我们管理和跟踪代码的变化，方便团队协作和代码回溯。常用的版本控制工具有Git和SVN。可以选择其中一个版本控制工具，并学习其基本使用方法。

除了上述软件工具，还可以利用在线资源和平台来学习Python，如Python官方文档、在线教程、编程学习网站（如Codecademy、Coursera、edX等）等。这些资源可以帮助自学者更好地学习和掌握Python编程技能。

总结起来，自学Python需要安装Python解释器、选择合适的文本编辑器或IDE、安装Jupyter Notebook、使用虚拟环境管理工具和包管理工具、选择版本控制工具等。同时，利用在线资源和平台来学习Python也是非常有帮助的。通过合理使用这些软件工具，可以提高学习效率和编程体验，更好地掌握Python编程技能。