Python中的集合（set）和不可变集合（frozenset）是两种用于存储唯一元素的数据结构。它们分别属于可变和不可变对象，因此它们具有不同的性质和用法。本文将详细介绍集合和frozenset在Python中的实现方式，并提供具体代码示例。

一、集合（set）的实现方式：
在Python中，集合使用散列表（hash table）来实现。散列表是一种高效的数据结构，它利用了散列函数的快速查找能力。集合中的元素没有特定的顺序，且不能重复。

集合的实现方式基于散列表的原理，通过将每个元素的散列值作为索引存储在散列表中。当我们向集合中添加元素时，Python会计算元素的散列值，并将该值作为索引，将元素存储在对应的位置上。当我们需要判断元素是否存在于集合中时，Python会再次计算元素的散列值，并在散列表中查找对应的位置，如果该位置存在元素，则说明元素存在于集合中；否则，元素不存在于集合中。

下面是一个简单的示例代码，演示了集合的基本用法：

# 创建集合
s = set()
print(s)  # 输出: set()

# 添加元素
s.add(1)
s.add(2)
s.add(3)
print(s)  # 输出: {1, 2, 3}

# 判断元素是否存在
print(1 in s)  # 输出: True
print(4 in s)  # 输出: False

# 删除元素
s.remove(2)
print(s)  # 输出: {1, 3}

二、不可变集合（frozenset）的实现方式：
与集合不同，不可变集合中的元素是不可变的，即元素不能被修改。因此，不可变集合的实现方式与集合有所不同。

不可变集合的实现方式同样基于散列表，但在创建时会冻结散列表，使其成为不可变对象。这样一来，我们无法向不可变集合中添加、删除、修改元素。

下面是一个简单的示例代码，演示了不可变集合的基本用法：

# 创建不可变集合
fs = frozenset([1, 2, 3])
print(fs)  # 输出: frozenset({1, 2, 3})

# 尝试添加元素（报错）
fs.add(4)  # 报错: AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'

# 尝试删除元素（报错）
fs.remove(2)  # 报错: AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'remove'

# 判断元素是否存在
print(1 in fs)  # 输出: True
print(4 in fs)  # 输出: False

总结：
集合（set）和不可变集合（frozenset）是Python中用于存储唯一元素的数据结构。集合的实现方式基于散列表，而不可变集合则是在散列表创建后被冻结为不可变对象。通过以上代码示例，我们可以更好地理解集合和不可变集合的用法和实现方式。