对给定数组进行排序时发生的反转计数称为反转计数。逆问题是一个经典问题，可以使用归并排序算法来解决。在此问题 v 中，我们将计算其左侧大于它的所有元素，并将计数添加到输出。这个逻辑是在合并排序的合并函数中完成的。

为了更好地理解这个主题，让我们举一个例子。让我们考虑合并过程中涉及的两个子数组 -

Input: arr[] = { 1, 9, 6, 4, 5}
Output: Inversion count is 5

说明

数组的反转次数

给定一个数组，找出它的反转次数。如果 (i < j) 和 (A[i] > A[j]) 则 (i, j) 对称为数组 A 的反转。我们需要对 arr 中所有此类对进行计数

数组中有5个反转

(9,6), (9,4), (9,5), (6,4), (6,5)

1.相互比较元素的值。

2.如果较低索引处的值较高，则增加计数器。

3.显示结果。

示例

#include <stdio.h>
int Merge(int arr[], int aux[], int low, int mid, int high) {
   int k = low, i = low, j = mid + 1;
   int inversionCount = 0;
   while (i <= mid && j <= high) {
      if (arr[i] <= arr[j]) {
         aux[k++] = arr[i++];
      } else {
         aux[k++] = arr[j++];
         inversionCount += (mid - i + 1); // NOTE
      }
   }
   while (i <= mid)
   aux[k++] = arr[i++];
   for (int i = low; i <= high; i++)
      arr[i] = aux[i];
   return inversionCount;
}
int MergeSort(int arr[], int aux[], int low, int high) {
   if (high == low) // if run size == 1
      return 0;
   int mid = (low + ((high - low) >> 1));
   int inversionCount = 0;
   inversionCount += MergeSort(arr, aux, low, mid);
   inversionCount += MergeSort(arr, aux, mid + 1, high);
   inversionCount += Merge(arr, aux, low, mid, high);
   return inversionCount;
}
int main() {
   int arr[] = { 1, 9, 6, 4, 5 };
   int N = 5;
   int aux[N];
   for (int i = 0; i < N; i++)
      aux[i] = arr[i];
   printf("Inversion count is %d", MergeSort(arr, aux, 0, N - 1));
   return 0;
}