当声明二维数组或二维数组时，它被视为矩阵。所以，我们知道矩阵由行和列组成。按升序或降序对属于矩阵特定列的元素进行排序的过程称为跨列对 2D 数组进行排序。让我们考虑一个算法和一个输入输出场景，以了解这个概念的确切应用。

输入输出场景

考虑一个二维数组。

arr =  [[ 7, 9, 5, 7 ], [9, 5, 9, 4], [2, 7, 8, 6], [ 8, 6, 6, 5]]

上述二维数组的矩阵表示如下 -

7   9   5   7
9   5   9   4
2   7   8   6
8   6   6   5

现在，让我们按降序对给定矩阵进行跨列排序。

• 第一列由元素 7、9、2 和 8 组成。元素 7、9、2 和 8 的降序是 9、8、7 和 2。

• 第二列由元素 9、5、7 和 6 组成。元素 9、5、7 和 6 的降序是 9、7、6 和 5。

• 同样，第三列和第四列也已排序。

• 跨列按降序排序的矩阵为

9   9   5   7
8   7   9   6
7   6   8   5
2   5   6   4 

• 排序矩阵的数组表示为

[[9, 9, 9, 7 ], [7, 7, 8, 6], [8, 6, 6, 5], [ 2, 5, 5, 4 ]]

示例

在此示例中，我们将讨论如何跨列对二维数组进行排序。构建所需程序必须遵循的步骤如下

• 第 1 步 - 声明一个二维数组

• 第 2 步 - 按列遍历所有元素，以便相应地对这些元素进行排序。

• 步骤 3 - 比较同一列的元素，如果一个元素小于另一个元素，则遵循条件。

• 第 4 步 - 如果不满足条件，则交换元素。

• 第 5 步 - 继续相同的过程，直到覆盖列中的所有元素，最后打印排序形式的数组。

def sort_the_array_column_wise(arr):
   for j in range (size):
      for i in range(size - 1):
         if arr[i][j] < arr[i + 1][j]:
            temp = arr[i][j]
            arr[i][j] = arr[i + 1][j]
            arr[i + 1][j] = temp

   for i in range(size):

      for j in range(size):

         print(arr[i][j], end=" ")

      print()

arr = [[7, 9, 5, 7 ], [9, 5, 9, 4], [2, 7, 8, 6], [ 8, 6, 6, 5 ]]

size = len(arr)
print("The array before performing sorting operation is: ")
for i in range(size):
   for j in range(size):

      print(arr[i][j], end=" ")
   print()

print("The array after performing sorting operation is: ")
sort_the_array_column_wise(arr)

输出

上述程序的输出如下 -

The array before performing sorting operation is: 
7 9 5 7
9 5 9 4
2 7 8 6
8 6 6 5
The array after performing sorting operation is:
9 9 9 7
7 7 8 6
8 6 6 5
2 5 5 4

结论

我们可以清楚地看到，输出实际上与上面示例中的预期结果匹配。同样，可以通过更改上述程序中的几条语句来完成二维数组的跨行排序。这就是跨列对 2D 数组进行排序的概念的工作原理。