介绍

在本文中，我们将使用 LINQ 中的 WHERE 子句查找数组中的最大数字。 LINQ（语言集成查询）用于生成 C# 语言的查询。 LINQ 最好的部分是它提供了一个统一的方法源来访问来自不同源（例如数据库和 XML 文档）的数据。借助LINQ，用户可以编写出可读性更好的代码，并且代码更加简洁、美观。它还提供其他功能，如过滤、排序、分组数据，甚至更改数据。在继续之前，我们将详细了解语言集成查询（又名 LINQ），我们还将了解 LINQ 和命名空间下的不同子句，尤其是我们将在代码中使用的子句。

语言集成查询

LINQ是.NET框架的一个组件，可以帮助用户以类型安全的方式访问它。 LINQ 最好的部分是它提供了一个统一的方法源来访问来自不同源（例如数据库和 XML 文档）的数据。借助LINQ，用户可以编写出可读性更好的代码，并且代码更加简洁、美观。其中，子句是查询表达式的独特部分，对其执行不同类型的操作。 LINQ 下有不同类型的子句，它们执行独特的功能。下面解释了一些

• From 子句 − 它指定数据源，还指示任何数字的范围值。

• Where 子句 − 它根据某些条件过滤任何值。

• Select子句 − 它将数据源中的每个元素投影并转换为新的形式。

• Group Clause − 它根据给定的条件对数据元素进行分组。

命名空间

这些是任何C#代码的重要组成部分。它充当了任何C#代码甚至其他语言代码的骨干或基础。它是将相关的类、方法、文件、函数、结构和枚举组合在一起的一种方式。它也是组织代码的一种方式。在这里，我们将深入研究某些命名空间，并看到在我们的代码中使用它们的实际方法。

• System.Text 命名空间 − 它用于执行字符和字符串编码操作。它包含各种函数，可以用于操作字符串和使用正则表达式。例如- 编码、StringBuilder、解码器和编码器是在此命名空间下使用的一些方法。

• System.Collections.Generic − 此命名空间提供了用于操作和存储数据的各种数据结构。它允许用户创建强类型集合以提高类型安全性。在此命名空间下，一些常用的数据结构包括List、Dictionary、HashSet、Queue、Stack和LinkedList。

• System.Linq − 这个命名空间主要用于查询数据源，如栈、数组和队列。它允许我们编写简洁的查询来访问数据库，类似于在SQL中编写查询。一些常用的查询操作包括Select、Where、Join、Any、Skip、OrderBy、Take等。

• System.Threading.Tasks − 它基本上用于异步编程。简单来说，我们可以说它用于多道程序设计。多个任务可以在后台保持运行，而不影响代码的主要功能。一些常用的类型和类有任务、并行、取消令牌等。

算法

步骤 1 − 首先，我们需要一个整数数组，可以将其存储在数组中。这个数组将是我们的输入参数，可以用于执行多个操作。除了数组之外，我们还有一个值，也将作为输入。我们需要打印出所有大于它的数字。

第 2 步 − 现在借助 FOR 循环，我们可以计算元素的总和。我们将总和存储在变量中。

第 3 步− 现在，使用 where 函数检查大于 value 变量的数字。

步骤 4 − 通过使用 LINQ 查询，我们将所有大于变量值的数字存储在一个迭代器中。

步骤 5 − 现在我们将使用在C#语言中可以使用的for each循环来迭代遍历迭代器。

第6步 − 最后，当我们使用for each循环迭代时，按顺序打印元素。

第 7 步 − 我们的输出控制台中有所需的输出。

示例

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

//these namespaces are declared in advance to make sure the related function work in order.
class Tutorials_point{

   //declare class first.
   static void Main() {

      int[] arr = { 10,200,23, 50, 30,40};
      
      //Here, we are having a set of numbers stored in an array as input.
      
      // below we also have a value above which are the numbers will be printed
      var answer = from value in arr where value > 30 select value;
      
      //All the numbers which are greater than 100 are stored.
      Console.WriteLine("The output is");
      
      // Here, we are printing the desired output.
      foreach (var i in answer) {
         //we are iterating over using for each loop and printing all the numbers.
         
         // The numbers printed are our desired output.
         Console.Write(i.ToString() + " ");
      }
   }
}

输出

The output is 
200 50 40 

时间复杂度

在上面描述的代码中，我们可以看到我们正在使用 foreach 循环迭代数组。因此，我们可以推断出，最坏情况下代码的时间复杂度可以是数组的大小。所以我们可以说上述算法的时间复杂度为O(数组的大小)。

结论

在本文中，我们广泛讨论了代码中使用的 LINQ 和命名空间，以便人们可以更好地理解代码。为了更好地理解，我们还讨论了算法、代码及其时间复杂度。我们希望本文对增强您对 C# 的了解有所帮助。