要创建黑色图像，我们可以使用np.zeros()方法。它创建一个给定大小的 numpy n 维数组，所有元素均为 0。由于所有元素均为零，因此当我们使用 cv2.imshow() 或 plt.imshow() 函数显示它时，它会显示黑色图像。

要创建白色图像，我们可以使用 np.ones() 方法。它创建一个给定大小的 numpy n 维数组，所有元素均为 1。我们将此数组乘以 255 以创建白色图像。现在所有元素都是 255，因此当我们使用 cv2.imshow() 或 plt.imshow() 函数显示它时，它会给出白色图像.

注意- 使用 np.zeros() 或 np.ones() 创建 numpy.ndarray 时，我们传递 dtype = np.uint8 作为参数。

步骤

您可以按照下面给出的步骤创建黑白图像 -

导入所需的库。在以下所有 Python 示例中，所需的 Python 库为 OpenCV、NumPy 和 Matplotlib。确保您已经安装了它们。

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

使用np.zeros()创建一个numpy.ndarray来创建黑色图像。将 >size 和 dtype 作为参数传递给这些方法。这里的数据类型是np.uint8。

img = np.zeros((350, 500, 3), dtype = np.uint8)

使用np.ones()创建一个numpy.ndarray来创建白色图像。将 size 和 dtype 作为参数传递给这些方法。这里的数据类型是np.uint8。现在我们将数组乘以255。

img = np.ones((350, 500, 3), dtype = np.uint8)
img = 255*img

显示黑白图像。

cv2.imshow('black image', img)

让我们看一下不同的示例，以便清楚地理解。

示例 1

在此示例中，我们创建一个 700x350 黑色图像。这里图像宽度是700，高度是350。

# import required libraries
import cv2
import numpy as np

# create a black image
img = np.zeros((350, 700, 3), dtype = np.uint8)

# display the image using opencv
cv2.imshow('black image', img)
cv2.waitKey(0)

输出

当你运行上面的Python程序时，它将产生以下输出窗口。

示例 2

在此示例中，我们创建一个 700x350 白色图像。请注意，此处图像宽度为700，高度为350。

# import required libraries
import cv2
import numpy as np

# create a white image
img = np.ones((350, 700, 3), dtype = np.uint8)
img = 255* img

# display the image using opencv
cv2.imshow('white image', img)
cv2.waitKey(0)

输出

当你运行上面的Python程序时，它将产生以下输出窗口。