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高级解释型编程语言 Python 附带了许多内置数据结构，包括列表、元组、集合和字典。这些数据结构对于 Python 编程环境至关重要，因为它们提供了存储和管理数据的有效方法。本文对几种数据结构进行了比较和对比，重点介绍了它们的优点、缺点和最佳使用场景，以帮助开发人员。
列表
列表是由方形部分 [] 表示的排列好的数据结构。由于它是一个可变信息结构，因此您可以在添加任何部分时更改它们。
您可以使用内置的方法（如append（），remove（）和insert（））添加，删除或修改列表中的条目。
列表中的单个内容同样可以通过切片和排序策略来获取和更改，因此在数据不断变化和运行繁重功能的场景中非常有用。
购物清单是使用列表的一个很好的方式，因为您可以根据需要添加、删除或修改项目，并且可以用于存储值的列表，例如姓名或数字的列表。
Example
的中文翻译为：示例
# Define a list of fruits
fruits = ['apple', 'banana', 'orange']
# Add a new fruit to the end of the list
fruits.append('kiwi')
# Print the contents of the list
print(fruits) # Output: ['apple', 'banana', 'orange', 'kiwi']
元组
元组是括在方括号 () 中的有序项目集合。由于它是一个永久的信息结构，因此在添加其任何部分后就无法更改它们。
一旦创建完成，元组的各个部分保持不变。然而，您可以通过合并两个或多个元组来创建一个新的元组。在Python中，通常将不经常需要更改的数据存储在元组中。
元组可用于例如记录图表上点的方向。由于您可能从功能中返回一个元组，而不是为所有内容创建明确无误的因素，因此元组对于从功能中返回一些品质特别有用。
Example
的中文翻译为：示例
# Define a tuple of names
names = ('Alice', 'Bob', 'Charlie')
# Print the third name in the tuple
print(names[2]) # Output: Charlie
Set
的中文翻译为：集合
集合是一组未排序且包含在花括号中的不同组件。它是一种可变的数据结构，因此当创建集合时，您可以从中添加或删除元素。您还可以对集合执行并集、交集和差集等集合运算。
在Python中，集合通常用于执行数学操作，例如查找集合的交集或并集，并消除重复项。
Example
的中文翻译为：示例
# Define a set of unique numbers
numbers = {1, 2, 3, 4, 4, 4}
# Print the contents of the set
print(numbers) # Output: {1, 2, 3, 4}
字典
键值对的花括号集合是字典的基础。它是一种可变信息结构，这意味着您可以在创建后添加、删除或更改单词引用中的组件。索引操作可用于获取键的值。
Python 中通常使用字典来以结构化格式存储数据。例如，您可以使用字典来存储学生的详细信息，如姓名、年龄和年级。字典对于在程序中存储配置设置也很有用。
Example
的中文翻译为：示例
# Define a dictionary of ages
ages = {'Hancock': 25, 'Julie': 30, 'Jamie': 35}
# Print the age of Hancock
print(ages['Hancock']) # Output: 25
比较表
列表 |
元组 |
设置 |
字典 |
|
|---|---|---|---|---|
语法 |
[ ] |
( ) |
{ } |
{ } |
可变/不可变 |
可变的 |
不可变的 |
可变的 |
可变的 |
订单 |
已订购 |
已订购 |
无序列表 |
无序列表 |
重复 |
允许 |
允许 |
不允许 |
不允许 |
索引 |
允许 |
允许 |
不允许 |
允许 |
切片 |
允许 |
允许 |
不允许 |
不允许 |
常见操作 |
追加()、插入()、删除()、弹出()、扩展() |
串联、解包、索引、切片 |
add()、remove()、union()、intersection()、difference() |
keys()、values()、items()、get() |
应用程序 |
存储可变的项目序列 |
存储不可变的项目序列，从函数返回多个值 |
执行集合操作，从列表中删除重复项 |
存储键值对，提供对数据的结构化访问 |
限制 |
处理大型列表时速度较慢，占用的内存比元组多 |
创建后无法添加、删除或修改元素 |
不保留顺序，无法存储重复项 |
键必须是唯一且不可变的，值可以是可变或不可变的 |
结论
为了有效地存储和操作数据，Python 附带了许多内置数据结构。记录、元组、集合和单词引用的明确无误的品质使它们适合不同的使用环境。通过研究各种数据结构的各种变体和应用，开发人员可以根据自己的特定需求选择理想的数据结构。