Plotly支持在X轴和Y轴上设置范围。让我们了解如何在Plotly中设置Y轴的范围。

• plotly.graph_objects is used to generate figures. It contains a lot of methods to customize charts and render a chart in HTML format.

• Create a numpy module and generate random ranges for both X and Y axis.

• 创建Figure()方法，以线条模式绘制X轴和Y轴

• Create update_layout() method and set the Y-axis range.

按照给定的步骤来设置Plotly中Y轴的范围。

第一步 - 导入plotly

导入 plotly.graph_objs 模块，并将其别名为 go

import plotly.graphs_objs as go

Step 2 − Import numpy

导入 numpy 模块并将其别名设置为 np，并设置随机 种子 值。

import numpy as np
np.random.seed(3)

Step 3 − Generate random number on X-axis

Let us generate a list of random range of numbers on X-axis.

x = list(range(0,20,2))

第四步 - 在Y轴上生成随机数

在Y轴上生成随机数如下 -

y = np.random.randn(10)

Step 5 − Generate the scatter plot

Let us generate the scatter plot with the following coordinates −

fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines'))

Step 6 − Set the Y-axis range

使用update_layout()方法设置Y轴范围。

fig.update_layout(yaxis_range=[-3,3])

步骤 7 - 显示图像

使用 show() 方法显示图表。

fig.show()

Example

示例

在Python Plotly中设置Y轴范围的完整代码如下：

# Importing Libraries
import plotly.graph_objs as go
import numpy as np

np.random.seed(3)

# generating numbers ranging from 0 to 18 on X-axis
x = list(range(0,20,2))

# generating random numbers on y-axis
y = np.random.randn(10)

# plotting scatter plot on x and y data with
# 'lines' as mode
fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines'))

# setting the y-axis range from -3 to 3
fig.update_layout(yaxis_range=[-3,3])

# to display the figure in the output screen
fig.show()

Output

它将在浏览器上显示以下输出 −