在这里我们会看到一个有趣的问题。假设给定一个大小为 n 的二进制数组。这里n > 3。true值或1值表示活动状态，0或false表示不活动状态。还给出了另一个数字k。我们必须在 k 天后找到活跃或不活跃的细胞。每次之后 如果左右单元格不相同，则第 i 个单元格的白天状态为活动状态，如果相同，则为非活动状态。最左边和最右边的单元格前后没有单元格。因此，最左边和最右边的单元格始终为 0。

让我们看一个示例来了解这一想法。假设一个数组类似于 {0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1}，k 的值 = 3。让我们看看它每天是如何变化的。

• 1 天后，数组将是 {1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0}
• 2 天后，数组将是 {0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0}
• 3 天后，数组将是 {1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0}

所以 2 个活动单元格和 6 个非活动单元格

算法

activeCellKdays(arr, n, k)

begin
   make a copy of arr into temp
   for i in range 1 to k, do
      temp[0] := 0 XOR arr[1]
      temp[n-1] := 0 XOR arr[n-2]
      for each cell i from 1 to n-2, do
         temp[i] := arr[i-1] XOR arr[i+1]
      done
      copy temp to arr for next iteration
   done
   count number of 1s as active, and number of 0s as inactive, then return the values.
end

示例

#include <iostream>
using namespace std;
void activeCellKdays(bool arr[], int n, int k) {
   bool temp[n]; //temp is holding the copy of the arr
   for (int i=0; i<n ; i++)
      temp[i] = arr[i];
   for(int i = 0; i<k; i++){
      temp[0] = 0^arr[1]; //set value for left cell
      temp[n-1] = 0^arr[n-2]; //set value for right cell
      for (int i=1; i<=n-2; i++) //for all intermediate cell if left and
         right are not same, put 1
      temp[i] = arr[i-1] ^ arr[i+1];
      for (int i=0; i<n; i++)
         arr[i] = temp[i]; //copy back the temp to arr for the next iteration
   }
   int active = 0, inactive = 0;
   for (int i=0; i<n; i++)
      if (arr[i])
         active++;
      else
         inactive++;
   cout << "Active Cells = "<< active <<", Inactive Cells = " << inactive;
}
main() {
   bool arr[] = {0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1};
   int k = 3;
   int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);
   activeCellKdays(arr, n, k);
}

输出

Active Cells = 2, Inactive Cells = 6