Python中的默认值概念基于使用可变或不可变对象。在编程实践中，最好不要使用可变对象作为默认值。相反，使用None作为默认值以避免问题。不可变对象，如数字、字符串、元组和None，不会发生变化。对于可变对象，如字典、列表和类实例的更改可能会导致混淆。

让我们看一个函数中字典的示例以及它的问题以及如何修复它。

问题

我们有一个函数。在这个函数中，我们有一个字典作为参数，并设置了默认值。第一次调用这个函数时，mydict只包含一个项。第二次调用时，mydict包含两个项，因为当foo()开始执行时，mydict已经有一个项。

def foo(mydict={}):
   ... calculate...
   mydict[key] = value
   return mydict

我们经常期望函数调用为默认值创建新的对象。然而，事实并非如此。默认值在函数定义时只会被创建一次。如果该对象被修改，比如上面的字典示例中，后续对函数的调用将引用这个被修改的对象。

解决方案

要解决使用可变对象作为默认值的问题，像这样 -

def foo(mydict={}):
   ...

使用不可变对象，如None -

def foo(mydict=None):
   if mydict is None:
      mydict = {}

当你有一个计算耗时的函数时，一种技术是缓存每次调用函数的参数和结果值，并在再次请求相同值时返回缓存的值。

这被称为记忆化，并且可以像这样实现 -

# Callers can only provide two parameters and optionally pass _cache by keyword
def expensive(arg1, arg2, *, _cache={}):
   if (arg1, arg2) in _cache:
      return _cache[(arg1, arg2)]

  # Calculate
  result = ... expensive computation ...
  _cache[(arg1, arg2)] = result
  return result

以下将结果存储在缓存中 −

_cache[(arg1, arg2)] = result