pip install openpyxl pandas
二、使用openpyxl处理Excel1. 使用 openpyxl 创建和保存 Excel 文件
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws['A1'] = "Hello"
ws.append([1, 2, 3])
wb.save("example.xlsx")
2. 使用 openpyxl 读取 Excel 文件
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('example.xlsx')
sheet = wb.active
print(sheet['A1'].value)
print(sheet.cell(row=2, column=1).value)
三、使用pandas处理Excel1. 使用 pandas 读取和写入 Excel 文件pandas 是处理表格数据的强大工具,非常适合用来读取和写入 Excel 文件。读取 Excel 文件
import pandas as pd
df = pd.read_excel('example.xlsx')
print(df)
写入 Excel 文件
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
四、使用xlsxwriter处理Excel1. 使用 xlsxwriter 创建复杂的 Excel 文件xlsxwriter 是一个功能丰富的库,可以用来创建具有复杂格式的 Excel 文件。
import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook('example.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
worksheet.write('A1', 'Hello')
worksheet.write('A2', 'World')
worksheet.write_number('B2', 2)
worksheet.write_row('C1', [1, 2, 3])
worksheet.write_column('D1', [1, 2, 3])
workbook.close()
总结不同的库有各自的优势:
openpyxl 适用于处理 .xlsx 文件,对单元格的操作更细粒度。
pandas 适合于处理大型数据集,进行数据分析和清洗。
xlsxwriter 提供了丰富的格式化选项,适合创建外观专业的 Excel 报告。