我正在开发一个私有Python库，并且我正在其中使用其他公共库。我想为我的自定义库使用的每个公共库定义兼容版本的间隔。

我已经实施了测试来检查该库是否正常工作。只需找到一种方法来在每个公共库的每个组合中测试我的代码。

我尝试使用 tox，但似乎我必须在 tox.ini 文件中编写每个库的组合，以便它可以使用版本不同的库创建环境。有没有一种自动化的方法可以做到这一点？

例如：我的开发环境有以下库，并且通过了我的测试。

• numpy==1.24.3

• matplotlib==3.7.3

我想知道是否可以测试以下组合

• numpy==1.24.0, 1.24.1 ... 1.24.x
• matplotlib==3.7.1, 3.7.2 ... 3.7.x

以自动化的方式。

正确答案

感谢所有在评论部分帮助过我的人。正如 @sinoroc 所建议的，使用 nox 以非常直观的方式解决了我的问题。尽管这不是常见的做法，但我将分享我在问题中给定示例中使用的解决方案，以防有人像我一样需要测试他们的项目。

noxfile.py 中的代码如下。

import nox

@nox.session(name = "test_sample")
@nox.parametrize("numpy", ["1.24.3", "1.24.2"])
@nox.parametrize("matplotlib", ["3.7.3", "3.7.2"])
def tests(session, numpy, matplotlib):
    session.install(f"numpy=={numpy}", f"matplotlib=={matplotlib}")
    session.run("pytest")

参数化装饰器定义将使用的版本。由于我对两个不同的库使用了两个不同的版本，因此不同版本组合会得到4(2*2)个测试结果。

注意：我观察到 nox 使用 python -m pip 命令来安装库。因此，如果我们测试的公共库之间具有共同的依赖关系，则可能会出现覆盖问题，即在安装另一个库时，给定版本的库被覆盖。我找不到解决方案，但这已经是版本测试所能得到的最精确的了。