在Python中，每个程序都有一个符号表，其中包含有关程序中定义的名称（变量、函数和类）的信息。 global() 函数允许我们访问和操作全局符号表，提供有关程序中当前全局变量的有价值的信息。在本文中，我们将了解这些 globals() 函数的工作原理以及我们可以在 Python 中使用该函数做什么。

globals()函数概述

在Python中，每个程序都有一个符号表，其中包含程序中定义的名称（变量、函数、类等）的信息。符号表由字典表示，其中名称是键，关联值表示它们的当前值或引用。

globals() 函数返回一个表示当前全局符号表的字典。它提供对当前范围内所有全局变量及其相应值的访问。通过检查这个字典，我们可以以编程方式检索、修改或删除全局变量。

语法

globals()

这里，globals()函数不接受任何参数，它只是返回表示全局符号表的字典。

检索全局变量

在Python中检索全局变量可以使用globals()函数来完成，该函数返回表示当前全局符号表的字典。通过访问此字典并迭代其项目，您可以检索当前范围内所有全局变量的名称和值。

示例

在下面的示例中，我们定义了三个全局变量：x、y 和 z。我们还定义了一个函数 print_globals() ，它调用 globals() 函数来检索全局符号表。通过迭代结果字典的项目，我们打印所有全局变量的名称和值。此外，我们可以看到函数 print_globals() 本身也存在于全局符号表中。

x = 10
y = 5
z = "Hello, World!"

def print_globals():
    global_vars = globals()
    for name, value in global_vars.items():
        print(f"{name}: {value}")

print_globals()

输出

__name__: __main__
__doc__: None
__package__: None
__loader__: <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x7f9b30a74a30>
__spec__: None
__annotations__: {}
__builtins__: <module 'builtins' (built-in)>
__file__: /home/cg/root/22219/main.py
__cached__: None
x: 10
y: 5
z: Hello, World!
print_globals: <function print_globals at 0x7f9b30c13d90>

修改全局变量

globals() 函数不仅允许我们检索全局变量，还允许我们修改它们的值。

示例

在下面的示例中，我们定义了一个初始值为10的全局变量x。modify_global()函数使用globals()检索全局符号表，并通过直接更新字典条目将x的值修改为20。当我们打印调用modify_global()函数前后x的值时，我们可以看到修改生效了。

x = 10

def modify_global():
    global_vars = globals()
    global_vars['x'] = 20

print("Before modification:", x)
modify_global()
print("After modification:", x)

输出

Before modification: 10
After modification: 20

添加新的全局变量

我们还可以使用 globals() 函数动态添加新的全局变量。让我们看一个演示相同内容的示例。

示例

在下面的示例中，我们定义了一个函数 add_global()，它使用 globals() 将一个名为 new_var 的新全局变量添加到全局符号表中。调用该函数后，我们打印了new_var的值，这确认了该变量已成功添加并且可以全局访问。

def add_global():
    global_vars = globals()
    global_vars['new_var'] = "I'm a new global variable!"

add_global()
print(new_var)

输出

I'm a new global variable!

结论

在本文中，我们讨论了 globals() 函数是什么以及它的用途。 globals() 函数用于访问和操作程序中的全局变量。通过使用这个函数，我们可以动态地检索、修改或添加全局变量。通过使用 globals() 函数的强大功能，您可以更好地控制程序的全局变量，从而提高您的 Python 编程技能。