要从图像中分离出特定部分，我们必须首先找到该区域。然后我们 必须将该区域从主图像复制到另一个矩阵。这就是ROI的工作原理 OpenCV工作。

在这个例子中，开始时声明了两个矩阵。之后，一个名为'image_name.jpg'的图像被加载到'image1'矩阵中。下一行'image2=image1 (Rect(100, 100, 120, 120));'需要特别注意。这行代码是将图像的定义区域裁剪出来，并存储在'image2'矩阵中。

图示了我们使用'Rect(100,100,120,120)'代码所做的操作 这行代码的基本形式是'Rect(x, y,x₁,y₁)'。这里的x和y表示矩形的起始点，x₁和y₁表示矩形的终点。通过改变这些值，我们可以改变矩形的大小。

示例

以下程序演示了OpenCV中感兴趣区域的工作原理：

#include
#include
#include
using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
   Mat image1; //Declaring a matrix named 'image1'//
   Mat image2; //Declaring a matrix named 'image2'//
   image1 = imread("RGB.png"); //Loading an image name 'image_name.png into image1 matrix//
   image2 = image1(Rect(100, 100, 120, 120)); //imposing a rectangle on
   image1//
   namedWindow("Image_Window1"); //Declaring an window to show actual image//
   namedWindow("Image_Window2"); //Declaring an window to show ROI//
   imshow("Image_Window1", image1); //Showing actual image//
   imshow("Image_Window2", image2);
   waitKey(0);
   return 0;
}

输出